Técnicas de análisis estadístico

 1. Exploración inicial: Observa la distribución de los datos, identifica valores atípicos, visualiza la información a través de gráficos y calcula medidas resumen como la media, mediana, moda, desviación estándar, entre otras. 2. Identificación de tendencias: Busca patrones o tendencias en los datos a través de gráficos y análisis de series temporales si aplica. Esto puede revelar comportamientos a lo largo del tiempo o relaciones entre variables. 3. Relaciones entre variables: Si trabajas con múltiples variables, analiza la relación entre ellas mediante correlaciones, tablas cruzadas o análisis de regresión. Esto puede ayudarte a comprender cómo se relacionan unas variables con otras. 4. Pruebas estadísticas: Utiliza pruebas estadísticas para evaluar si las diferencias observadas entre grupos son significativas o si existe una asociación significativa entre variables. Esto puede incluir pruebas t como la t de Student, ANOVA, pruebas de chi-cuadrado, entre otras. 5. Interpretación...

AGRUPADOS 1. Construcción de la tabla de frecuencias: Si aún no tienes una tabla de frecuencias para tus datos agrupados, créala. La tabla debe incluir los intervalos (clases), las frecuencias de cada intervalo y, opcionalmente, los puntos medios de cada intervalo. 2. Cálculo de medidas de tendencia central: Utiliza los puntos medios de los intervalos para calcular la media ponderada o la media aritmética, dependiendo del contexto y de lo que estés buscando representar. También puedes calcular la mediana y la moda utilizando fórmulas específicas para datos agrupados. 3. Análisis de dispersión:  Calcula la varianza y la desviación estándar utilizando las fórmulas adecuadas para datos agrupados. Estas medidas te permitirán entender la dispersión de los datos alrededor de la medida central. 4. Representación gráfica:  Crea un histograma o un polígono de frecuencias para visualizar la distribución de tus datos agrupados. Estas representaciones gráficas te ayudarán a identificar la...

Existen 3 medidas de tendencia de dispersión: Rango, Varianza y Desviación estándar. Rango Es el más fácil de calcular y se define como la distancia que hay entre el valor mas grande y el valor mas chico de la muestra. Nos permite tener una idea inicial de la variabilidad de los datos. Ejemplo:                       R = Máx x  – Mín x R   →  Es el rango. Máx   →  Es el valor máximo de la muestra o población. Mín  →  Es el valor mínimo de la muestra o población estadística. x   →  Es la variable sobre la que se pretende calcular esta medida. Varianza Se calcula como el promedio del cuadrado de las desviaciones de cada dato del conjunto respecto a su media. Es conveniente mencionar que en este caso la potencia permite trabajar todos los desvíos como positivos independientemente de que la diferencia de cada dato sea negativa. Ejemplo: X   →  Variable sobre la que se pretenden calcu...

 Existen 3 medidas de tendencia central en la estadística: Media, Mediana y Moda. Media Es el promedio de un conjunto de números. Se calcula sumando todos los valores y dividiendo el resultado entre el número total de valores. Ejemplo: 1, 3, 5, 7, 9, 10 (en total son 6 datos) 1 + 3 + 5 + 7 + 9 + 10 = 35  35 (suma total de datos) / 6 (numero total de datos) = 5.83 es la media.  Mediana Es el valor que se encuentra en el medio de un conjunto de datos ordenados de menor a mayor. Si hay un número par de datos, la mediana es el promedio de los dos valores centrales. Ejemplo: 1, 2, 3, 4, 5, 6 ,7 ,8 , 9,10, 11 6 es la mediana por ser el numero que se encuentra en medio.  Moda Es el valor que aparece con mayor frecuencia en un conjunto de datos. Puede haber una moda (un valor que se repite con mayor frecuencia) o múltiples modas (varios valores que se repiten con la misma frecuencia máxima). Ejemplo:  2, 5, 3, 7, 5, 8, 9, 11, 34, 27, 34, 34, 39, 5, 6, 4, 98, 5  5 ...

 1.- ¿Qué vamos a estudiar? Se debe determinar la población muestra y las variables estadísticas. Ejemplo:   Población muestra: El grupo de la e.e  de didáctica (son 30 estudiantes) Variables: Edad, altura, peso, color de ojos, etc.  2.- Recoger a información. La información de las variables se deben recoger por medio de instrumentos o técnicas: Ejemplo: Encuestas Entrevistas Observaciones Registros 3.- Organizar y presentar. La información que se obtenga se debe organizar por medio de tablas, tablas de frecuencia y graficas.  Primero se deben organizar los datos. (Ejemplo) Luego debes agruparlos. (Ejemplo) Variable: EDAD 19 - 2 personas 20 - 1 persona 21 - 1 persona 22- 3 personas 23 - 1 persona Posterior hacer tu tabla de frecuencias. (EJEMPLO) Como último paso, deberás hacer la gráfica, usando la variable, la frecuencia absoluta y la frecuencia porcentual (EJEMPLO) 4.- Analizar e interpretar. Por medio de parámetros como medidas de tendencia central, pos...

 Estadística Es un conjunto de métodos y teorías que han sido desarrolladas para tratar la recolección, el análisis y la descripción de datos muestrales con el objeto de tomar decisiones en base a los resultados obtenidos. Estadística descriptiva Consiste en recolectar, organizar y presentar datos numéricos, se encarga de describir las características principales de los datos reunidos. Estadística inferencial  Consiste en hacer inferencias a partir de los datos analizados en la estadística y a la toma de decisiones en base a los resultados obtenidos en la muestra Población Una población es un conjunto de elementos con alguna característica en común Muestra Es un grupo reducido de todos los individuos de una población. Individuo Son las personas o elementos que contienen la información de lo que se pretende estudiar. Muestreo Es el procedimiento mediante el cual se obtiene una muestra, puede ser probabilístico o aleatorio y no probabilístico o no aleatorio.  Variable Una v...